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摘 要:高維空間中,數(shù)據(jù)投影算法難以從高維空間獲取信息并將其關(guān)聯(lián)到形象直觀的低維空間。面對具有復(fù)雜性和動態(tài)性特征的高維空間數(shù)據(jù)挖掘和可視化建模時,理論依據(jù)和高效算法有待于更加深入廣泛地研究。本文分析研究了低維軌跡數(shù)據(jù)的可視化理論和方法,實現(xiàn)了軌跡相關(guān)的高維軌跡數(shù)據(jù)的信息挖掘算法和可視化模型。改進(jìn)基于編輯距離和層次聚類的異常軌跡檢測方法,以相似性度量和歷史標(biāo)記數(shù)據(jù)對軌跡進(jìn)行段分割,將基于點(diǎn)堆疊的停留點(diǎn)位置和數(shù)量的計算方法進(jìn)行重設(shè)計。(剩余2523字)
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基于多維度數(shù)據(jù)建模及空間相似性分析研究
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