ARIMA模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對我國GDP預(yù)測分析

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摘 要：國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量一個國家經(jīng)濟發(fā)展的重要指標，將宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀量化，研究近幾十年來國家經(jīng)濟變動趨勢和發(fā)展規(guī)律。本文主要借助ARIMA模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩個模型，選取2000-2019年我國GDP季度數(shù)據(jù)進行擬合，分別將GDP季度數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測試集，將兩個模型擬合效果進行比較，研究發(fā)現(xiàn)，ARIMA模型的擬合效果較好。（剩余3105字）