基于人工智能的推薦算法模型及應(yīng)用研究

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摘 要：通過一種基于RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的推薦方法，對該模型進(jìn)行深入研究，該模型的目標(biāo)就是通過對非線性網(wǎng)絡(luò)的深層學(xué)習(xí)，從而創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用此網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)去獲取到用戶和項(xiàng)目之間的深層次特征信息，進(jìn)而預(yù)測其評分，進(jìn)行用戶的推薦。注意力交互網(wǎng)絡(luò)在信息推薦中的作用。包括三個(gè)功能模塊——注意力模型、交互中心模塊和用戶/項(xiàng)目中心模塊。（剩余2625字）