基于知識圖譜的深層檢測機(jī)理研究

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摘 要：在多個垂直領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)分析、智慧搜索、智能推薦、自然人機(jī)交互為主的實際應(yīng)用場景中，皆對知識圖譜提出了客觀的使用需求。與此同時，知識圖譜作為實現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的重要基石，同樣是現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域的熱門研究課題。從開放域環(huán)境中自動獲取關(guān)系實例是構(gòu)建大規(guī)模知識圖譜的基礎(chǔ)，精準(zhǔn)地識別概念間的上下位關(guān)系是在縱向?qū)用嫔蠑U(kuò)展知識層級體系結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵，通過知識圖譜表示學(xué)習(xí)可實現(xiàn)知識圖譜數(shù)值化表示，得以讓機(jī)器更好地處理并應(yīng)用知識圖譜進(jìn)行知識計算。（剩余2363字）