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摘 要:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法將概率理論知識(shí)與圖論結(jié)合,其有圖形化表示、因果關(guān)系清晰以及不確定性推理等優(yōu)點(diǎn), 將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)引入到高通量基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)中并進(jìn)行概率推理,從概率角度描述了各基因間的依賴關(guān)系,從而闡明了整個(gè)基因組之間的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型本身具有強(qiáng)大的推理機(jī)制和解釋功能,通過測(cè)定DNA序列,分析基因表達(dá)譜數(shù)據(jù),完成序列分析、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及進(jìn)化分析等,實(shí)現(xiàn)了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在生物信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。(剩余2846字)
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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)研究
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