淺析基于人工智能的通信線路故障檢測(cè)與預(yù)測(cè)

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摘要：文章深入研究了基于人工智能的通信線路故障檢測(cè)與預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過分析傳統(tǒng)故障檢測(cè)方法的局限性，提出了數(shù)據(jù)處理、特征篩選和模型優(yōu)化的新方法。研究采用支持向量機(jī)、隨機(jī)森林和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過優(yōu)化算法和參數(shù)調(diào)整提高故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。結(jié)果表明，在故障檢測(cè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)可顯著提升系統(tǒng)的檢測(cè)精度和響應(yīng)速度。（剩余5014字）