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摘要:市場(chǎng)上銷售的食用鹽品種繁多,主要以海鹽、井鹽、巖鹽和湖鹽為原料來(lái)源,而不同來(lái)源食用鹽的品質(zhì)和價(jià)格相差甚遠(yuǎn)。該研究使用配備532 nm激光器的拉曼光譜儀,采集得到4種食用鹽樣品共80個(gè)原始拉曼光譜,采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,Kennard-Stone(KS)算法將樣本按3∶1劃分為訓(xùn)練集與測(cè)試集后,結(jié)合K近鄰(KNN)、支持向量機(jī)(SVM)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)3種分類器,對(duì)4種不同食用鹽的品種來(lái)源進(jìn)行鑒別分析。(剩余10492字)
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基于拉曼光譜的食用鹽品種來(lái)源快速分類研究
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