基于Ghost-YOLOv5的光學(xué)圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要：停泊飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)對(duì)機(jī)場(chǎng)交通管控、重點(diǎn)軍事基地部署掌握、監(jiān)控?cái)撤綄?shí)時(shí)軍事動(dòng)態(tài)等軍民領(lǐng)域均具有重要意義。飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)需要綜合考量檢測(cè)精度與檢測(cè)速度兩個(gè)方面，本文將YOLOv5骨干網(wǎng)絡(luò)中的C3模塊和部分卷積模塊替換成Ghost Bottleneck，從而將Ghostnet引入YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)中，取得很好的檢測(cè)效果。（剩余4381字）