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基于改進布谷鳥算法的集卡路徑優(yōu)化

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摘要:在集裝箱公路運輸中,合理規(guī)劃集卡路徑以提高運輸效率具有重要的現(xiàn)實意義。本文以最小化總運輸時間為目標,構建了集卡路徑優(yōu)化問題的數(shù)學模型,并設計了改進布谷鳥算法進行求解。為了提升算法性能,本文根據(jù)問題的特點構造了局部搜索策略來改善布谷鳥算法的局部尋優(yōu)能力。實驗結果表明,改進布谷鳥算法在優(yōu)化性能上明顯優(yōu)于標準的布谷鳥算法、差分進化算法和粒子群算法,因此是解決該類問題的有效算法,能為集裝箱公路運輸方案的規(guī)劃提供重要的決策支持。(剩余6693字)

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