基于數據智能分析的高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)機理研究

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摘 要 研究基于灰狼優(yōu)化極限學習機（GWO-ELM）的數據智能分析，建立高校學生創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的預測模型，對人才培養(yǎng)過程中學生的創(chuàng)業(yè)意向進行準確預測。結果表明：創(chuàng)業(yè)是可培養(yǎng)的，高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)體系具有“疊加質變”的特征，創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)中各要素的影響強度不一，而學生主體要素具有“內生成長”的特征?；诖?，文章提出了加強頂層設計，增強多重知識網絡的嵌入；注重精準施策，強化關鍵性教育因素的正向影響；強化主動性人格的培養(yǎng)，激發(fā)學生的創(chuàng)業(yè)動機和行為等建議。（剩余7108字）