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基于IPSO優(yōu)化BP神經網絡的輸電線路覆冰厚度預測算法

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摘要：傳統(tǒng)輸電線路覆冰厚度預測方法預測精度低，預測方法的優(yōu)化算法容易陷入局部最優(yōu)。針對上述問題，本文提出了一種基于IPSO優(yōu)化BP神經網絡的輸電線路覆冰厚度預測算法。該算法綜合考慮風速、溫度、濕度等覆冰因素，在基于BP神經網絡模型的基礎上，引入改進后的粒子群算法對BP模型的權值和閾值進行自動尋優(yōu)，構建了基于IPSO-BP神經網絡的覆冰厚度預測模型。（剩余3524字）

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