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【摘 要】 目前,電商平臺(tái)已成為人們購(gòu)物的重要選擇之一,越來越多的消費(fèi)者選擇在電商平臺(tái)購(gòu)物。隨著商品種類的增加,消費(fèi)者往往會(huì)遇到選擇困難的問題,如何讓消費(fèi)者快速、準(zhǔn)確地找到符合自己需求的商品,是電商平臺(tái)需要解決的問題,而推薦系統(tǒng)則是解決這個(gè)問題的一種有效方式。推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)消費(fèi)者的歷史行為、興趣愛好等信息,向消費(fèi)者推薦其具有購(gòu)買意向或是喜好的產(chǎn)品,通過提高消費(fèi)者的購(gòu)買力創(chuàng)造收益。(剩余4716字)
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能推薦算法在電商平臺(tái)中的應(yīng)用研究
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