基于視覺識(shí)別的垃圾自動(dòng)分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：為解決垃圾分類困難和實(shí)現(xiàn)垃圾自動(dòng)化分類，文章提出了基于視覺識(shí)別的垃圾自動(dòng)分類系統(tǒng)。使用MobileNet v2模型對百度飛漿AI Studio 開源數(shù)據(jù)Garbage進(jìn)行訓(xùn)練，建立分類模型，對可回收垃圾、有害垃圾、干垃圾和濕垃圾進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的準(zhǔn)確率分別為0.99和0.95，訓(xùn)練集損失值接近于0，驗(yàn)證集損失函數(shù)值0.3左右，測試集的準(zhǔn)確率為0.95，損失函數(shù)值為0.35。（剩余6875字）