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基于協(xié)同過濾算法的職業(yè)教育學(xué)習(xí)平臺個性化課程推薦模型研究

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[摘           要]  隨著信息技術(shù)的發(fā)展和在線教育的展開,人們逐漸從信息匱乏的時代走入了信息過載的時代,如何將海量課程資源與用戶需求進行匹配成為一大難題。面向職業(yè)教育學(xué)習(xí)平臺,研究基于協(xié)同過濾算法的個性化課程推薦模型,分別提出基于用戶的推薦模型UserCF和基于對象的推薦模型ItemCF,并引入多進程思想優(yōu)化模型訓(xùn)練效率。(剩余3043字)

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