基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的桂圓干分級(jí)方法研究

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摘 要：為了實(shí)現(xiàn)桂圓干的快速、精準(zhǔn)分級(jí)，采用自行構(gòu)建的基于機(jī)器視覺技術(shù)的桂圓干檢測(cè)系統(tǒng)獲取3種不同等級(jí)的桂圓圖像，通過均值濾波、圖像二值化和形態(tài)學(xué)運(yùn)算對(duì)桂圓干和背景進(jìn)行處理、分割和特征參數(shù)選取，獲取桂圓大小、顏色和缺陷特征參數(shù)。將提取的特征參數(shù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，可以獲得識(shí)別成功率達(dá)到91%的桂圓分級(jí)能力。（剩余5499字）