神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型混沌動力學(xué)的研究現(xiàn)狀

摘 要：人工神經(jīng)元和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)研究，對于發(fā)展大腦功能神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)具有重要意義。近年來，記憶神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在神經(jīng)動力學(xué)的研究中提供了很多理論幫助。后有學(xué)者在記憶神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，研究混沌動力學(xué)，即包括混沌、瞬態(tài)混沌、超混沌、共存吸引子、多穩(wěn)定性和極端多穩(wěn)定性。本文首先介紹了混沌動力學(xué)的基本定義，并且對幾種傳統(tǒng)的人工神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行了闡述，同時又詳細地描述各類型的建模機制以及與之相關(guān)的重要工作。（剩余5012字）