區(qū)塊鏈與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)國(guó)家政策數(shù)據(jù)的可視化分析

摘 要：文章采用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)在中國(guó)政府網(wǎng)采集區(qū)塊鏈與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)，使用Jieba庫(kù)實(shí)現(xiàn)分詞、去停用詞及高頻詞統(tǒng)計(jì)，并繪制高頻詞條形圖，基于TfidfVectorizer庫(kù)獲取分詞權(quán)重，實(shí)現(xiàn)可視化。通過(guò)文本挖掘方式獲取基于區(qū)塊鏈與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)國(guó)家政策新聞的關(guān)鍵詞，從而整體把握政策核心內(nèi)容與潛在聯(lián)系，為相關(guān)人員進(jìn)一步研究奠定基礎(chǔ)。（剩余4206字）