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改進RepVGG的鳥類識別分類算法

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摘要：鳥類生活在多樣的生態(tài)環(huán)境中，其羽毛、體型、顏色等特征具有較大的隨機性和多樣性，因此需要有效的算法來實現(xiàn)精確的鳥類識別，有效識別各種鳥類目標，這具有重要的生態(tài)環(huán)境保護意義。本文使用改進后的RepVGG網(wǎng)絡(luò)對鳥類圖像進行分類。為了提取到更有效的特征表示，在RepVGG的特征提取網(wǎng)絡(luò)中插入了CBAM注意力機制模塊。（剩余4473字）

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