先秦漢語(yǔ)詞義消歧研究

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摘 要：本文調(diào)研了現(xiàn)代漢語(yǔ)領(lǐng)域的詞義消歧研究現(xiàn)狀，分析了目前詞義消歧所采用的相關(guān)技術(shù)，確定出面向古代漢語(yǔ)信息處理的詞語(yǔ)義項(xiàng)區(qū)分應(yīng)該遵循的原則和方法。提出在現(xiàn)有的詞義消歧理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，選擇合適的特征，使用廣泛應(yīng)用于信息處理的高效率的CRF分類(lèi)模型，將統(tǒng)計(jì)模型和語(yǔ)言學(xué)知識(shí)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，基于NaiveBayes、KNN、RFR-SUM、CRF、MaxEnt模型對(duì)“如”“將”“我”“信”“聞”“之”“能”等古代漢語(yǔ)高頻、典型詞進(jìn)行單分類(lèi)器的詞義消歧實(shí)驗(yàn)。（剩余5670字）