基于改進TextRank算法的大數(shù)據(jù)語義智能分析

摘 要：隨著時代的發(fā)展，信息也變得與時俱進，我們進入了一個信息爆炸的新時代。從浩瀚的信息中快速準確地獲取自身最需要的信息變得非常困難。由此本項目基于文本分析做相關(guān)的研究，采用改進的TextRank算法，研究大數(shù)據(jù)語義智能分析來解決人工對關(guān)鍵信息摘要出現(xiàn)的一系列問題。

關(guān)鍵詞：TextRank算法；文本抽取；語義分析

Big Data Semantic Intelligence Based on Improved TextRank Algorithm

Song Jingjing Ning Yufu Zhang Yue

Shandong Youth University of Political Science ShandongJinan 250103

Abstract：With the development of The Times，information has become advancing with The Times，and we have entered a new era of information explosion.It is very difficult to quickly and accurately from the vast amount of information.Therefore，this project conducts related research based on text analysis，and adopts the improved TextRank algorithm to study the semantic intelligent analysis of big data to solve a series of artificial problems in the summary of key information.

Keywords：TextRank algorithm；text extraction；semantic analysis

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種媒體以及網(wǎng)絡(luò)平臺線上迅速發(fā)展，使線上文本材料的出現(xiàn)以一種指數(shù)狀態(tài)迅速增長，這就是文本摘要提取的技術(shù)，這種技術(shù)就是利用機器學(xué)習(xí)等研究建立模型，以及運用計算機強大的處理信息能力，不斷提取與挖掘關(guān)鍵詞語與所需信息，然后運用代碼的強大思維程序，通過現(xiàn)代化技術(shù)，提取與整合所需內(nèi)容。（剩余4421字）