基于圖像信號處理方法的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

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摘要：傳統(tǒng)的火災(zāi)信號預(yù)警系統(tǒng)容易遭到自然環(huán)境的影響，從而發(fā)生信號誤讀錯報、遲報、漏報或者功能失效等問題。而常規(guī)的圖像火焰檢測方法有時無法全面描述火焰特性， 因此火焰識別的準確率比較低。本文提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet模型的圖像火焰檢測算法，它可以更加有效地識別出火焰，實現(xiàn)火災(zāi)及時準確的預(yù)警效果。（剩余4232字）