基于深度學(xué)習(xí)的 高中學(xué)生課堂坐姿識(shí)別研究

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摘要：隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的不斷交叉融合，校園信息化和網(wǎng)絡(luò)化逐漸由數(shù)字化轉(zhuǎn)向智能化。通過(guò)機(jī)器自動(dòng)識(shí)別學(xué)生的課堂行為活動(dòng)可幫助教師高效精準(zhǔn)地獲取學(xué)生課堂狀態(tài)，并進(jìn)行科學(xué)分析。近年來(lái)，高中生由長(zhǎng)期不良坐姿導(dǎo)致的脊柱側(cè)彎和近視比例不斷攀升，對(duì)青少年的身體健康產(chǎn)生巨大的威脅。本文通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)深圳某高中采集的225名學(xué)生的9種正確及不良坐姿的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和模型訓(xùn)練，分別使用Densenet和Xception網(wǎng)絡(luò)獲得7種坐姿80%以上的準(zhǔn)確率，并將其用于學(xué)生課堂狀態(tài)識(shí)別，有效助力學(xué)生課堂坐姿的提醒。（剩余4781字）