基于遺傳算法的景區(qū)公共設(shè)施和配送中心選址

——以南京市為例

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摘 要：2022年6月，國(guó)家推出《“十四五”國(guó)民健康規(guī)劃》，提出扎實(shí)推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)。為響應(yīng)政策號(hào)召，解決居民對(duì)醫(yī)療物資和服務(wù)等公共衛(wèi)生設(shè)施日常和應(yīng)急需求，有必要對(duì)其選址進(jìn)行研究。本文利用POI興趣點(diǎn)，基于聚類(lèi)分析和改進(jìn)的遺傳算法構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的選址任務(wù)，并創(chuàng)新地進(jìn)行組合優(yōu)化?？紤]到南京市景區(qū)較多，本文以風(fēng)景名勝相關(guān)數(shù)據(jù)為需求點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析，最終得到了541個(gè)設(shè)施選址點(diǎn)和180個(gè)醫(yī)療中心選址點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“一站多點(diǎn)”的選址模式，從而縮小區(qū)域間醫(yī)療資源配置、服務(wù)能力和健康水平差異。（剩余4704字）