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摘 要:為了提升經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究方法的科學(xué)性和精確性,強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)監(jiān)管預(yù)測能力,本文基于安徽省電力數(shù)據(jù)開展對(duì)服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究,通過時(shí)差相關(guān)分析方法,建立服務(wù)業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系,結(jié)合景氣信號(hào)燈法、K均值聚類-支持向量機(jī)預(yù)警模型進(jìn)行服務(wù)業(yè)預(yù)警研究,并對(duì)下一季度安徽省服務(wù)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。兩類預(yù)警方法的預(yù)測結(jié)果相近,即未來短期內(nèi)安徽省服務(wù)業(yè)發(fā)展將逐步恢復(fù)正常平穩(wěn)狀態(tài)。(剩余4809字)
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基于電力數(shù)據(jù)的安徽省服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究
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