基于主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型

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摘 要：我國(guó)作為世界上人口最多的國(guó)家，始終把發(fā)展糧食生產(chǎn)放在社會(huì)發(fā)展的重要位置。糧食產(chǎn)量變化具有非平穩(wěn)性，若采用傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方式會(huì)使預(yù)測(cè)結(jié)果不理想。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)能較好地描述糧食產(chǎn)量的非平穩(wěn)性;主成分分析法能將高維數(shù)據(jù)縮減到更小的維度來(lái)理解高維數(shù)據(jù)。本文采用主成分分析法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的預(yù)測(cè)模型，可以?xún)?yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)的精確度，是一種有效的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)途徑。（剩余3749字）