基于二分類NMF算法的燃煤電站執(zhí)行器早期故障診斷

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摘要：本文針對燃煤電站閉環(huán)控制系統(tǒng)中執(zhí)行器早期故障狀態(tài)的問題，提出了一種新的故障狀態(tài)診斷方法即二分類NMF算法。通過離線學(xué)習(xí)執(zhí)行器的不同故障特征，構(gòu)建二分類模型庫，然后在線辨識當(dāng)前故障特征，在模型庫中找到對應(yīng)的故障模式。對于新的未知故障狀態(tài)，可以實現(xiàn)在線模型庫更新，從而保證所提方法的實用性和有效性。（剩余2195字）