大數(shù)據(jù)在銀行風險控制中的應用研究

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摘 要：目前，銀行信貸及消費金融業(yè)務還主要使用以央行征信數(shù)據(jù)為主的金融數(shù)據(jù)建模，以對用戶進行信用評級和授信。但在傳統(tǒng)的風控體系下，審批過程耗時較長，各機構金融產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，難以滿足用戶的多場景需求。在大數(shù)據(jù)背景下，可以在銀行風控系統(tǒng)中增加互聯(lián)網(wǎng)行為動態(tài)特征等數(shù)據(jù)，將會對用戶貸款、消費、社交、娛樂等多維度變量進行補足，形成完整的用戶畫像，通過整合海量數(shù)據(jù)，完善銀行的風險控制體系。（剩余1703字）