基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)分析

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摘要：作為重要的人工智能研究方向，人臉識(shí)別研究近年來(lái)大量涌現(xiàn)，相關(guān)產(chǎn)品也在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用?；诖?，文章將圍繞一種基于深度學(xué)習(xí)提升人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率的算法開(kāi)展研究，在計(jì)算框架加速化和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)小型化支持下，實(shí)時(shí)化人臉識(shí)別得以實(shí)現(xiàn)，由此設(shè)計(jì)的人臉識(shí)別系統(tǒng)可用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí);人臉識(shí)別技術(shù);人臉檢測(cè);物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2022）07-0089-03

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：<H：＼飛翔打包文件＼電腦2022年第七期打包文件1＼8.05xs202207＼Image＼image88.png>

相較于虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、密碼、密鑰等局限性較大的身份驗(yàn)證手段，人臉識(shí)別技術(shù)已成為現(xiàn)階段公認(rèn)的最佳身份驗(yàn)證手段。（剩余4145字）