基于K-means聚類的居民用電行為分析

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摘要：該文以某小區(qū)居民的智能電表用電功耗數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，結(jié)合K-means聚類算法對(duì)其進(jìn)行聚類，分析居民的用電行為規(guī)律。首先對(duì)居民原始用電功耗數(shù)據(jù)進(jìn)行特征歸一化處理，然后采用肘方法確定初始聚類數(shù)，最后，利用聚類算法對(duì)該小區(qū)居民的用電負(fù)荷特征曲線進(jìn)行聚類，分析其用電行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，K-means算法在對(duì)居民用電負(fù)荷曲線聚類時(shí)具有較高的準(zhǔn)確度，電網(wǎng)企業(yè)能夠據(jù)此分析居民用電行為，提供用電個(gè)性化服務(wù)。（剩余4438字）