基于Graphsage的用戶攜轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)研究

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摘要：當(dāng)前國內(nèi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶已經(jīng)趨于飽和，運(yùn)營商之間對(duì)于用戶的競爭進(jìn)一步加劇。如何通過人工智能技術(shù)提前預(yù)測(cè)用戶攜號(hào)轉(zhuǎn)出的傾向是運(yùn)營商目前的一項(xiàng)重要工作。而當(dāng)前的預(yù)測(cè)方法大多基于業(yè)務(wù)人員積累的經(jīng)驗(yàn)，無法充分發(fā)揮運(yùn)營商海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，也無法充分挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)系。因此，本文提出一種基于Focal Loss改進(jìn)的GraphSAGE（Graph Sample Aggregate）模型，用于用戶攜轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)。（剩余3349字）