基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列分類問(wèn)題研究

【摘  要】 隨著數(shù)據(jù)量的日益增加和復(fù)雜性的提升，傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析法逐漸顯露出局限性。在此背景下，深度學(xué)習(xí)算法因其強(qiáng)大的特征提取能力和高效的學(xué)習(xí)機(jī)制，被視為解決時(shí)間序列分類問(wèn)題的有力工具。因此，探索深度學(xué)習(xí)模型在時(shí)間序列分類中的應(yīng)用，不僅對(duì)推動(dòng)相關(guān)理論的發(fā)展具有重要意義，也對(duì)實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。（剩余5055字）