基于用戶行為序列分析的需求智能挖掘研究與應(yīng)用

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摘 要：本論文提出了一種基于行為序列對(duì)比的需求智能挖掘方法，主要應(yīng)用于RPA、人工智能和界面自動(dòng)化領(lǐng)域。該方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)輸出三個(gè)模塊，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶操作行為的自動(dòng)記錄、對(duì)行為序列的切分和聚類，以及對(duì)公共序列的提取，從而生成需求定義文檔和RPA流程。本方法具有較高的自動(dòng)化程度和魯棒性，可有效提高需求分析和流程設(shè)計(jì)的效率。（剩余6707字）