基于BERT—BiLSTM—CRF模型的運(yùn)營商文本命名實體與關(guān)系聯(lián)合提取

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摘要：本文使用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練漢語模型的 BERT-BiLSTM-CRF 方法，從運(yùn)營商的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中聯(lián)合提取命名實體與關(guān)系。首先，通過運(yùn)營商非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)建立運(yùn)營商文本語料庫，對語料進(jìn)行文本標(biāo)簽標(biāo)注；然后，提出一種基于運(yùn)營商文本命名實體與關(guān)系提取的 BERT-BiLSTM-CRF 模型方法。實驗結(jié)果表明，該技術(shù)在運(yùn)營商文本命名實體與關(guān)系聯(lián)合提取中適用性較強(qiáng)，在運(yùn)營商文本的命名實體與關(guān)系聯(lián)合提取中，F(xiàn)1 值高達(dá) 93.2%，可以將該方法應(yīng)用到實際問題解決中。（剩余4018字）