基于改進(jìn)啟發(fā)式搜索的動(dòng)態(tài)路線最優(yōu)選擇技術(shù)

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摘要：本文針對(duì)無(wú)人機(jī)對(duì)于動(dòng)態(tài)路線最優(yōu)選擇問(wèn)題進(jìn)行了研究?；趥鹘y(tǒng)的啟發(fā)式搜索算法，本文改進(jìn)了該方法的鄰近目標(biāo)的搜索策略，并構(gòu)建了虛擬探索目標(biāo)，并以最小損失函數(shù)為基本原則，構(gòu)建了改進(jìn)啟發(fā)式搜索策略的動(dòng)態(tài)路線最優(yōu)選擇模型。該模型可應(yīng)用于戰(zhàn)場(chǎng)無(wú)人機(jī)偵察和外場(chǎng)電力巡檢等領(lǐng)域，能夠有效提升搜索效率。

關(guān)鍵詞：圖搜索；最優(yōu)路線；人工智能；啟發(fā)式搜索；路徑尋優(yōu)

近年來(lái)，無(wú)人機(jī)的生產(chǎn)工藝逐漸成熟，功能也日益增多，功能算法日趨完善，為未來(lái)的戰(zhàn)場(chǎng)無(wú)人化戰(zhàn)爭(zhēng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。（剩余3037字）