基于參數(shù)優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高考專業(yè)分?jǐn)?shù)線預(yù)測(cè)算法及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

【摘  要】 文章主要對(duì)高考專業(yè)分?jǐn)?shù)線預(yù)測(cè)算法進(jìn)行研究，首先通過(guò)大量數(shù)據(jù)的分析，確定了影響專業(yè)分?jǐn)?shù)線的相關(guān)因素，然后結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)和研究成果，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)等進(jìn)行了優(yōu)化，最后對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析。通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況的比較分析，發(fā)現(xiàn)該算法在高考專業(yè)分?jǐn)?shù)線預(yù)測(cè)中具有一定的優(yōu)越性。（剩余4490字）