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摘要:水果成熟度的準(zhǔn)確預(yù)測對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理至關(guān)重要。傳統(tǒng)方法在水果預(yù)測領(lǐng)域被廣泛采用,但難以捕捉復(fù)雜的成熟特征無法實(shí)現(xiàn)高精度的預(yù)測模型。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),文章采用了PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其強(qiáng)大的非線性建模能力使得預(yù)測結(jié)果更為準(zhǔn)確。文章設(shè)計(jì)了一個(gè)多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過學(xué)習(xí)復(fù)雜的成熟度特征來進(jìn)行預(yù)測。(剩余5142字)
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基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水果成熟度/糖度預(yù)測系統(tǒng)
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