混合推薦算法在電商相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

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摘要：隨著5G移動通信技術(shù)、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等技術(shù)的應(yīng)用與普及，電商相關(guān)領(lǐng)域中傳統(tǒng)的單一推薦算法在應(yīng)對日益增長的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、多源數(shù)據(jù)的融合和用戶需求多樣等方面逐漸顯露出不足之處。結(jié)合電商相關(guān)領(lǐng)域的現(xiàn)有特點與難點來進行推薦算法的選擇和優(yōu)化改進，混合推薦算法應(yīng)運而生。首先，分析了傳統(tǒng)單個基于二部圖網(wǎng)絡(luò)的、基于知識圖譜的和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦算法的特征和優(yōu)缺點；其次，總結(jié)梳理了以上三種類型的混合推薦算法在電商相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀；最后，指出混合推薦算法在電商相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用中遇到的困境、不足和未來應(yīng)用研究方向，以期為混合推薦算法在電商相關(guān)領(lǐng)域的深入應(yīng)用提供有力支持。（剩余11704字）