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基于電商環(huán)境的推薦算法對消費者行為的影響

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[摘 要]文章探討推薦算法在電商環(huán)境下的應用原理及其對消費者行為的影響。首先,介紹推薦算法的概念、發(fā)展歷程以及兩種主流推薦方法,即協(xié)同過濾和基于內容的推薦。其次,詳細解析推薦算法的3個核心組成部分——特征工程、模型構建和目標制定,并闡述其工作原理。最后,分析推薦算法對消費者行為的影響,包括提升購買意愿與轉化率、提高用戶滿意度和忠誠度、提高點擊率和延長停留時間等。(剩余4790字)

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