利用深度學(xué)習(xí)進行目標(biāo)檢測

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摘要：近20年來目標(biāo)檢測是計算機視覺領(lǐng)域最重要的項目之一。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，用于目標(biāo)檢測的算法也在從以往的人工算法向根據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測技術(shù)發(fā)展。目標(biāo)檢測是理解圖像的重要部分，目標(biāo)是找到在圖像里所有感興趣的對象，并確定它們的位置和大小，這是計算機視覺中最大的問題之一。文章分析了目標(biāo)檢測在生活中的應(yīng)用需求，研究利用深度學(xué)習(xí)如何進行目標(biāo)檢測，以及兩類算法的優(yōu)缺點。（剩余6391字）