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摘要:自2019年12月以來,新冠肺炎對人們的生活造成了巨大的影響,因此對于每日的新冠肺炎疫情病例的預(yù)測對生產(chǎn)生活具有重要意義?;诖?,提出了基于麻雀搜索算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型(SSABP) 對每日的新冠肺炎疫情病例進(jìn)行預(yù)測,并與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型(BP) 和灰狼算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型(GWOBP) 進(jìn)行比較。(剩余4951字)
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新冠肺炎疫情病例預(yù)測模型
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