采用AFSA算法的燃料電池車混合度的能量優(yōu)化

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摘要：隨著能源危機的日趨嚴(yán)重，氫能源燃料電池車憑借著清潔、高效、無污染等優(yōu)點得到了社會的高度關(guān)注。但是由于我國加氫站的體系并不完善，存在著基礎(chǔ)建設(shè)的不足，相關(guān)流程的不健全，無法規(guī)?；刂圃鞖淠茉吹葐栴}，導(dǎo)致氫能源的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于石油。為了解決這一問題，文章使用人工魚群算法對建立的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，并根據(jù)各性能指標(biāo)的權(quán)重關(guān)系選擇最佳混合度，并在仿真平臺ADVISOR2002上進(jìn)行驗證。（剩余3829字）