普通話水平測(cè)試命題說(shuō)話模塊自動(dòng)評(píng)分技術(shù)研究

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摘要：命題說(shuō)話是至今唯一采用人工方式評(píng)分的普通話水平測(cè)試考題，實(shí)現(xiàn)高精度命題說(shuō)話評(píng)測(cè)技術(shù)有利于國(guó)家通用語(yǔ)言文字的推廣普及。該文提出了基于回歸模型的PSC命題說(shuō)話模塊評(píng)分模型，并在自建的PSC命題說(shuō)話數(shù)據(jù)集上對(duì)比了基于不同回歸模型的預(yù)測(cè)精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于XGBoost的PSC命題說(shuō)話模塊評(píng)分模型在測(cè)試集上與綜合專家評(píng)分的皮爾遜相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.860，相比線性回歸模型提升了17.5%，與人工專家評(píng)分具有較高的相關(guān)度，具有一定的實(shí)用價(jià)值。（剩余9272字）