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摘要:隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其模型參數(shù)也越來(lái)越龐大,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝就是用于在資源有限設(shè)備上部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通道級(jí)編碼和自動(dòng)剪枝的概念,提出了一種基于遺傳算法的通道搜索模型。其主要思想是通過(guò)小波分解計(jì)算剪枝網(wǎng)絡(luò)與原始網(wǎng)絡(luò)特征映射的相似性,以相似度為適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行通道的搜索。(剩余6071字)
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基于遺傳搜索的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化剪枝
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