計算機應(yīng)用研究

2023年08期

收藏成功

微博空間微信

類型

月刊

類別

定價

促銷信息

全年訂閱更優(yōu)惠!

￥50.00 ￥12.00

原貌版試讀單本購買

網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模糊測試綜述 摘要：模糊測試作為最有效的漏洞挖掘方法，在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議安全檢測領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，并且誕生了大量的研究成果。目前還沒有工作對協(xié)議模糊測試技術(shù)進行全面的總結(jié)和分析。首先回顧了協(xié)議模糊測試的發(fā)展歷程，按照其工作流程（預處理，種子生成，執(zhí)行過程監(jiān)測以及結(jié)...
有遮擋人臉識別進展綜述 摘要：人臉識別技術(shù)水平不斷提升，在身份認證、人機交互等應(yīng)用上得到了較為理想的識別率，市場規(guī)模不斷增長。然而真實場景下的遮擋問題并沒有被徹底解決，如何抑制或消除遮擋對人臉關(guān)鍵性特征的負面影響是當前人臉識別領(lǐng)域的熱點之一。針對遮擋導致的人臉結(jié)...

一種基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學習貢獻評價方案 摘要：為了實現(xiàn)聯(lián)邦學習中公平的收益分配，需要有一個指標來量化每個數(shù)據(jù)提供者對聯(lián)合模型的貢獻。針對現(xiàn)有的貢獻評價方案存在的隱私泄露、不透明和依賴中心服務(wù)器等問題，提出一種基于區(qū)塊鏈的透明的聯(lián)邦學習貢獻評價方案。首先，提出基于改進的Paill...
基于監(jiān)督者組的區(qū)塊鏈賬本修正方案 摘要：區(qū)塊鏈賬本中存在違規(guī)數(shù)據(jù)、誤操作上鏈數(shù)據(jù)等問題，相關(guān)學者開展了可修正賬本技術(shù)研究。針對傳統(tǒng)修正方案中修改效率低、惡意節(jié)點作亂影響安全性等問題，提出了一種基于監(jiān)督者組的區(qū)塊鏈賬本修正方案來改進傳統(tǒng)方案。通過基于改進PageRank的區(qū)...

基于多元競爭淘汰的自然計算方法 摘要：在自然計算方法中，為解決高維數(shù)據(jù)優(yōu)化問題，需提高種群規(guī)模以獲得更高精度，但同時需要的時間復雜度較大，若種群規(guī)模降低又會因種群多樣性不足導致算法陷入局部最優(yōu)。為解決優(yōu)化過程中種群規(guī)模難以平衡、算法收斂速度慢及易陷入局部最優(yōu)等問題，提出...
一種基于自適應(yīng)證據(jù)推理規(guī)則的集成學習方法 摘要：當前集成學習中的結(jié)合策略難以兼顧各個基學習器之間的信息和模型的可解釋性。使用證據(jù)推理（evidential reasoning，ER）規(guī)則作為結(jié)合策略，將各個基學習器結(jié)果作為證據(jù)參與融合，可以較好地解決以上問題。但傳統(tǒng)ER規(guī)則的證據(jù)...
基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)融合的語音情感識別模型 摘要：目前，基于多模態(tài)融合的語音情感識別模型普遍存在無法充分利用多模態(tài)特征之間的共性和互補性、無法借助樣本特征間的拓撲結(jié)構(gòu)特性對樣本特征進行有效地優(yōu)化和聚合，以及模型復雜度過高的問題。為此，引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一方面在特征優(yōu)化階段，將經(jīng)過圖神...
基于文本序列錯誤概率和中文拼寫錯誤概率融合的漢語糾錯算法 摘要：中文拼寫糾錯是一項檢測和糾正文本中拼寫錯誤的任務(wù)。大多數(shù)中文拼寫錯誤是在語義、讀音或字形上相似的字符被誤用，因此常見的做法是對不同模態(tài)提取特征進行建模。但將不同特征直接融合或是利用固定權(quán)重進行求和，使得不同模態(tài)信息之間的重要性關(guān)系被...
融合局部搜索與Pareto支配的多目標任務(wù)調(diào)度模型 摘要：為了解決復雜任務(wù)群調(diào)度過程中資源利用不均、任務(wù)完成時間較長等問題，以最小化資源負載均方差和最小化任務(wù)群完成時間為目標構(gòu)建復雜任務(wù)群資源調(diào)度模型，提出一種融合局部搜索和Pareto支配的多目標優(yōu)化算法BRLSN（multi-objec...
基于傳播樹的微博推薦模型 摘要：針對目前微博推薦模型未考慮傳播特征的問題，提出一種基于傳播樹的微博推薦模型。首先利用樹結(jié)構(gòu)對微博傳播特征進行表示，由內(nèi)容、時間和用戶三方面特征構(gòu)成樹的節(jié)點，以微博的轉(zhuǎn)發(fā)和評論關(guān)系作為樹的邊；然后基于節(jié)點間關(guān)聯(lián)關(guān)系和層次關(guān)系分別計算待...
基于可自動擴展的LSTM模型的航空發(fā)動機剩余壽命預測方法 摘要：對航空發(fā)動機進行實時狀態(tài)監(jiān)測和健康管理可以有效降低發(fā)動機故障風險，確保飛機飛行安全。準確預測航空發(fā)動機的剩余壽命是有效監(jiān)測發(fā)動機運行狀態(tài)的一種重要手段，其中長短期記憶（long-short term me-mory，LSTM）網(wǎng)絡(luò)常...
基于密度峰值的標簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 摘要：針對標簽傳播算法中節(jié)點啟動順序和更新標簽的隨機性造成的結(jié)果不穩(wěn)定問題，提出一種新標簽傳播算法用于復雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測（density peaks and node similarity，DPNS-LPA），包括社區(qū)中心的確定和外圍節(jié)點的...
兩階段量子行走算法在社區(qū)檢測中的應(yīng)用 摘要：已有基于量子行走的社區(qū)檢測算法存在計算開銷過大或?qū)r間參數(shù)過于敏感的問題。針對此問題，提出兩階段量子行走（two-stage quantum walk，TSQW）算法。TSQW算法第一階段為無測量量子行走，此階段融合節(jié)點的鄰域拓撲信...
基于模運算的新穎離散差分演化算法求解多背包問題 摘要：多背包問題（MKP）是一個求解難度極大的背包問題。為了基于差分演化（DE）求解MKP，首先建立了MKP的整數(shù)規(guī)劃模型，在利用模運算構(gòu)造簡單且有效的新型傳遞函數(shù)基礎(chǔ)上，提出了一個新穎離散差分演化算法MODDE；基于貪心策略提出了消除M...
面向交通事故預測的時空多模態(tài)點過程 摘要：交通事故預測對于構(gòu)建智慧城市具有重要意義。然而發(fā)生在連續(xù)時間域上的交通事故數(shù)據(jù)同時包含具有不同語義特征的時間、空間模態(tài)信息，且這兩種模態(tài)的不確定性存在差異，因此傳統(tǒng)的序列建模方式無法全面描述交通事故的時空相關(guān)性，很難實現(xiàn)準確的交通事...
低碳導向的網(wǎng)約車合乘動態(tài)匹配算法研究 摘要：針對網(wǎng)約車合乘減排效益未能充分發(fā)揮的問題，提出一種低碳導向的網(wǎng)約車合乘動態(tài)匹配算法，可在保證網(wǎng)約車合乘經(jīng)濟效益的同時優(yōu)化合乘的減排效益。首先根據(jù)合乘規(guī)則構(gòu)建可合乘網(wǎng)絡(luò)，然后基于圖優(yōu)化理論將可合乘網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為帶權(quán)無向圖，同時基于COPE...
疫情期間生活物資集散點選址問題的降階回溯算法 摘要：疫情爆發(fā)后，封控區(qū)內(nèi)居民的生活物資發(fā)放問題成為亟待解決的焦點問題之一，該問題可抽象為疫情期間生活物資集散點選址問題，其實質(zhì)為組合優(yōu)化中的NP-hard問題?；谝咔榉饪仄陂g的應(yīng)急生活物資集散點選址問題的精確算法進行研究，首先得出一些...
基于動態(tài)分級的自適應(yīng)運動目標處理SLAM算法 摘要：針對移動機器人在動態(tài)環(huán)境中視覺同時定位和地圖構(gòu)建（visual simultaneous localization and mapping，VSLAM）精度低、魯棒性差的問題，提出了一種自適應(yīng)運動目標處理SLAM算法（adaptiv...
基于跨模態(tài)多維關(guān)系增強的多模態(tài)模型研究 摘要：針對當前多模態(tài)模型不能充分挖掘圖像中非顯著區(qū)域的空間關(guān)系和上下文間的語義關(guān)系，導致多模態(tài)關(guān)系推理效果不佳的問題，提出了一個基于跨模態(tài)多維關(guān)系增強的多模態(tài)模型（multi-dimensional relationship enhanc...
聯(lián)合圖全局和局部互信息的重疊社團檢測算法 摘要：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學習節(jié)點表示中展現(xiàn)了其突出的能力，然而在社團檢測方面，大多數(shù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仍然使用K-means來定位社團中心，為了克服K-means不適用于高維空間下聚類的缺點，提出了聯(lián)合圖的全局和局部互信息的重疊社團檢測算法（ove...
基于詞融合與跨度檢測的中文嵌套命名實體識別 摘要：目前中文命名實體識別模型在識別具有嵌套結(jié)構(gòu)的實體時存在誤差，無法準確識別?；诳缍鹊姆椒軌蛘页銮短讓嶓w，但在識別過程中經(jīng)常生成不包含實體的跨度，無法明確劃分跨度邊界，增加模型負擔。針對此問題，提出了基于詞匯融合與跨度邊界檢測的中文...
多元時序的深度自編碼器聚類算法 摘要：針對深度聚類算法對多變量時間序列數(shù)據(jù)（MTS）的特征提取能力不足等問題，提出一種新的深度聚類結(jié)構(gòu)模型（MDTC）。為了提取MTS的關(guān)鍵特征并實現(xiàn)降維，提出一維卷積學習MTS的屬性和時序維度的特征表示與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)層組成的自編碼...
基于深度多匹配網(wǎng)絡(luò)的多輪對話回復選擇模型 摘要：現(xiàn)有工作利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了各種檢索模型，取得了一定的成功，但仍存在注入模型信息篩選不充分、引入噪聲和對已知內(nèi)容的潛在語義信息、時序關(guān)系挖掘不充分問題。針對上述問題，提出了基于深度多匹配網(wǎng)絡(luò)的多輪對話回復模型（DMMN）。該模型將上下...
基于層次化結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù)到文本生成方法 摘要：最近的數(shù)據(jù)到文本生成方法廣泛采用了編碼器—解碼器架構(gòu)或其變體，但是這些方法無法識別數(shù)據(jù)中不同部分的信息的重要性，導致在選擇適當?shù)膬?nèi)容和排序方面表現(xiàn)不佳。針對這些問題，提出了一個基于層次化結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù)到文本生成方法，它包括規(guī)劃階段和...
基于值函數(shù)估計的參數(shù)探索策略梯度算法 摘要：策略梯度估計方差大是策略梯度算法存在的普遍問題，基于參數(shù)探索的策略梯度算法（PGPE）通過使用確定性策略有效緩解了這一問題。然而，PGPE算法基于蒙特卡羅方法進行策略梯度的估計，需要大量學習樣本才能保證梯度估計相對穩(wěn)定，因此，梯度估...

一種針對安全可達動態(tài)系統(tǒng)的形式化學習方法 摘要：在動態(tài)系統(tǒng)建模問題中，深度學習為建模提供了更便捷和靈活的方法，但其難以解釋的特點降低了模型的可靠性。針對具有安全性和可達性的動態(tài)系統(tǒng)，提出了一種形式化模型學習方法，將安全性和可達性引入到對目標系統(tǒng)的學習過程中，使模型滿足這兩個性質(zhì)。...
面向微小振動故障診斷的匹配小波深度遷移學習 摘要：針對傳統(tǒng)方法在微小振動故障診斷中存在的特征識別效率低和樣本數(shù)量有限等問題，提出匹配小波深度模型遷移學習方法。首先利用Morse連續(xù)小波對一維故障信號進行匹配升維，捕捉微小變化，得到可視化強化特征圖像；其次對深度遷移網(wǎng)絡(luò)源域模型進行有...
基于眾籌預售和眾包生產(chǎn)的兩階段最優(yōu)定價機制 摘要：為實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷供應(yīng)鏈中按需生產(chǎn)，供需平衡的同時，提高電商平臺的期望收益。分析了電商平臺整個產(chǎn)銷供應(yīng)鏈的問題模型，提出一種基于電子商務(wù)平臺眾籌預售和眾包生產(chǎn)的產(chǎn)銷模式?；谶~爾森最優(yōu)拍賣理論設(shè)計了眾籌預售和眾包分配的兩階段最優(yōu)拍賣定...
一種基于張量理論的云制造資源服務(wù)化封裝與發(fā)布策略 摘要：針對云計算環(huán)境下智能制造集中資源分散服務(wù)過程中存在的數(shù)據(jù)異構(gòu)與資源統(tǒng)一描述問題，在分析現(xiàn)有云制造資源服務(wù)化封裝與發(fā)布技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用張量理論在描述異構(gòu)數(shù)據(jù)上的技術(shù)特點，提出了一種基于張量理論的云資源服務(wù)化封裝與發(fā)布策略。首先將云制...

基于色彩地址空間轉(zhuǎn)換與多版本策略的復雜位圖協(xié)同模型與一致性維護算法 摘要：調(diào)色編輯在現(xiàn)有位圖協(xié)同模型下存在數(shù)據(jù)發(fā)送量大、編輯靈活性差、操作重疊易沖突、生成版本多、站點存儲壓力大等問題，針對這些問題提出了一種面向復雜位圖的調(diào)色協(xié)同編輯模型。協(xié)同操作僅發(fā)送坐標與色彩變化量的協(xié)同操作，具有數(shù)據(jù)量小、多維編輯粒度...
一種影像增強注射方案智能推薦及其控制系統(tǒng)的研究與開發(fā) 摘要：為了解決現(xiàn)有影像增強檢查過程中存在的造影劑注射方案不優(yōu)化、注射器控制不智能，各操作環(huán)節(jié)不連通的問題，提出了一種基于Java開發(fā)的一體化注射方案智能推薦與控制系統(tǒng)。通過智能化注射方案推薦，建立智能化的注射方案推薦模型，實現(xiàn)自動推薦最合...

基于聯(lián)盟鏈的邊緣緩存系統(tǒng)收益最大化的緩存策略 摘要：邊緣緩存技術(shù)能夠?qū)狳c內(nèi)容提前放置在距離用戶較近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，可以顯著降低傳輸時延、提高網(wǎng)絡(luò)效率。然而，不同的運營商各自部署邊緣設(shè)備，投入巨大且緩存內(nèi)容相互隔離，無法共享。針對此問題，改進了一種基于聯(lián)盟鏈的邊緣緩存系統(tǒng)架構(gòu)，運營商部署...
基于影響力網(wǎng)絡(luò)模型的多智能體一致性協(xié)議 摘要：如何增強系統(tǒng)一致性是多智能體系統(tǒng)研究中的一個重要問題。傳統(tǒng)一致性協(xié)議通常未考慮拓撲中的關(guān)鍵節(jié)點，并且拓撲權(quán)重單一，從而導致系統(tǒng)更容易分裂?；谌穗H關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵人物可以促進不同社區(qū)信息交流的思想，提出了一種影響力網(wǎng)絡(luò)模型（infl...
5G抽頭延遲模型中極化譯碼后處理方案 摘要：考慮5G協(xié)議中的抽頭延遲信道模型，針對分段循環(huán)冗余比特自適應(yīng)（SCAD-SCL）極化譯碼算法未考慮信噪比對接收序列對數(shù)似然比影響的問題，提出SCAD-SCL的后處理（PSCAD-SCL）譯碼算法。通過仿真確定用于提高可靠性設(shè)定的常數(shù)...
一種新型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能效路由算法 摘要：為了解決重復分簇而加劇能量消耗的問題，提出了一種新的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能效路由算法——基于簇樹的非均勻分簇路由算法（UCCT）。該算法分為兩步。第一步，劃分網(wǎng)絡(luò)區(qū)域為面積不相等的兩個區(qū)域，對每個區(qū)域內(nèi)的節(jié)點集，利用K-中心算法確定其質(zhì)心...

一種面向圖數(shù)據(jù)的AWG-LDP局部差分隱私保護算法研究 摘要：針對傳統(tǒng)的圖數(shù)據(jù)隱私保護方法只關(guān)注保護屬性或結(jié)構(gòu)兩者之一易導致節(jié)點或邊隱私信息泄露的問題，提出了一種對屬性加權(quán)圖的局部差分隱私的保護算法（AWG-LDP）。首先，該算法利用GN算法將圖數(shù)據(jù)劃分成社區(qū)子圖；其次，分別計算每個社區(qū)子圖的...
基于差分隱私保護知識遷移的聯(lián)邦學習方法 摘要：聯(lián)邦學習解決了機器學習的數(shù)據(jù)孤島問題，然而，各方的數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)樣本空間和特征空間上可能存在較大差異，導致聯(lián)邦模型的預測精度下降。針對上述問題，提出了一種基于差分隱私保護知識遷移的聯(lián)邦學習方法。該方法使用邊界擴展局部敏感散列計算各方實...
MPECA：面向多平臺的高效密碼算法 摘要：目前基于AESNI指令集設(shè)計面向6G系統(tǒng)高速加密算法備受業(yè)界關(guān)注，如ROCCA算法。然而，如何在不支持AESNI指令集環(huán)境下設(shè)計高速實現(xiàn)的密碼算法是目前的研究難點之一。基于AES輪函數(shù)特點，設(shè)計了一個面向多平臺的高效加密算法——MP...
基于屬性訪問策略的批量零知識身份認證方案 摘要：隱私保護技術(shù)主要有屬性基加密、同態(tài)加密、多方安全計算等。針對屬性基加密的訪問控制中雙線性映射耗時問題、同態(tài)加密難以非公開地驗證明文計算的結(jié)果問題以及多方安全計算需要可信第三方等問題，提出了一種基于屬性訪問策略的批量零知識身份認證方案...
基于ETRN具有任意壓縮率的彩色加密圖像有損壓縮 摘要：當前大多數(shù)的先加密后壓縮ETC（encryption-then-compression）方法只能夠獲得有限固定的壓縮率，而無法獲取到實際需求的任意壓縮率。針對此問題提出一種具有任意壓縮率的加密彩色圖像有損壓縮算法，該算法采用均勻下采...

基于條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)的光場圖像透視視圖生成算法 摘要：光場圖像新視圖生成算法在視點內(nèi)插和外插方面已經(jīng)取得了良好的研究成果，但在視點位置平移和旋轉(zhuǎn)一定角度情形下的透視視圖生成仍然是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。針對上述問題，提出了一種基于條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)的光場圖像透視視圖生成算法LFIPTNet...
基于視點預測的全景視頻碼率自適應(yīng)策略 摘要：為解決全景視頻傳輸中存在的視頻卡頓多、用戶體驗質(zhì)量（quality of experience，QoE）低等問題，研究當前主流的視點自適應(yīng)傳輸方案，提出一種基于視點預測的碼率自適應(yīng)策略（VPBAS）。首先，構(gòu)建了一種基于長短期記憶網(wǎng)...
3D-BSNet:雙邊特征和相似度量的點云實例分割網(wǎng)絡(luò) 摘要：針對現(xiàn)有的三維分割方法在挖掘點云特征時，會忽略幾何特征有效利用的問題，提出雙邊特征和相似度量的點云實例分割網(wǎng)絡(luò)3D-BSNet（3D-bilateral feature and similarity measure network）...
基于NSCT域滾動引導濾波與自適應(yīng)PCNN的醫(yī)學圖像融合 摘要：針對傳統(tǒng)CT和MRI醫(yī)學圖像融合后存在邊緣輪廓模糊、紋理細節(jié)丟失等問題，提出基于NSCT域結(jié)合相位一致性滾動引導濾波與改進參數(shù)自適應(yīng)雙通道PCNN的圖像融合方法。首先，采用相位一致性滾動引導濾波對CT源圖像進行增強，提高骨骼輪廓結(jié)構(gòu)...
基于多分支網(wǎng)絡(luò)的道路場景實時語義分割方法 摘要：針對目前實時語義分割方法存在大目標分割不準確、小目標信息丟失的問題，提出一種基于多分支網(wǎng)絡(luò)的實時語義分割算法。首先，對雙邊分割網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化，設(shè)計了金字塔分支擴大感受野，以覆蓋視野內(nèi)的大目標，充分地將上下文信息結(jié)合起來；其次，設(shè)計雙邊...
一種SOFC燃燒室燃燒狀態(tài)識別方法 摘要：針對固體氧化物燃料電池（SOFC）燃燒室燃燒狀態(tài)識別問題，提出一種基于注意力機制與圖像特征金字塔的SOFC燃燒室燃燒狀態(tài)識別方法。該方法使用加權(quán)分布的自適應(yīng)伽馬矯正算法（AGCWD）進行數(shù)據(jù)前處理，對數(shù)據(jù)進行標準化；利用兩個附加1&...
基于邊緣關(guān)聯(lián)點云的激光雷達與相機外參標定方法 摘要：激光雷達的點云和相機的圖像經(jīng)常被融合應(yīng)用在多個領(lǐng)域。準確的外參標定是融合兩者信息的前提。點云特征提取是外參標定的關(guān)鍵步驟。但是點云的低分辨率和低質(zhì)量會影響標定結(jié)果的精度。針對這些問題，提出一種基于邊緣關(guān)聯(lián)點云的激光雷達與相機外參標定...
胸部X線影像和診斷報告的雙塔跨模態(tài)檢索 摘要：針對現(xiàn)有胸部X線影像和診斷報告跨模態(tài)方法重點聚焦于全局信息對齊，忽視了影像和診斷報告間的細粒度語義關(guān)聯(lián)，導致檢索精度低、匹配度差的問題，提出全局和局部聯(lián)合對齊的胸部X線影像和診斷報告雙塔跨模態(tài)檢索方法（CDTCR）。具體來說，針對細...
基于時空注意的毫米波雷達人體活動識別網(wǎng)絡(luò) 摘要：為了解決傳統(tǒng)方式利用攝像頭進行人體活動識別抗干擾性差以及侵犯用戶隱私的問題，提出一種基于時空注意的毫米波雷達3D點云數(shù)據(jù)的人體活動識別網(wǎng)絡(luò)，以實現(xiàn)智能應(yīng)用上下文的準確感知。該網(wǎng)絡(luò)首先使用二級滑動時間窗口分別累積和分離人體活動產(chǎn)生的點...
特征挖掘與區(qū)域增強的弱監(jiān)督時序動作定位 摘要：弱監(jiān)督時序動作定位旨在定位視頻中行為實例的起止邊界及識別相應(yīng)的行為?，F(xiàn)有方法盡管取得了很大進展，但依然存在動作定位不完整及短動作的漏檢問題。為此，提出了特征挖掘與區(qū)域增強（FMRE）的定位方法。首先，通過基礎(chǔ)分支計算視頻片段之間的相...

下期要目 空間方向關(guān)系定性推理技術(shù)研究進展區(qū)塊鏈技術(shù)賦能藥品供應(yīng)鏈：應(yīng)用與挑戰(zhàn) 一種基于哈希圖的移動自組網(wǎng)區(qū)塊鏈模型適用于區(qū)塊鏈的高效異步拜占庭容錯算法基于時域卷積網(wǎng)絡(luò)的中文句子級唇語識別算法基于模態(tài)信息交互的多模態(tài)情感分析基于深度強化學習...

相關(guān)雜志