計算機應(yīng)用研究

2024年12期

收藏成功

微博空間微信

類型

月刊

類別

定價

促銷信息

全年訂閱更優(yōu)惠!

￥50.00 ￥12.00

原貌版試讀單本購買

面向擴散模型的電子健康檔案數(shù)據(jù)生成研究綜述 摘要：醫(yī)學領(lǐng)域的電子健康檔案（electronic health records，EHR）數(shù)據(jù)涵蓋了大量寶貴的生物醫(yī)學知識，為醫(yī)療數(shù)據(jù)分析提供了重要的資源。然而，隱私保護和數(shù)據(jù)共享的限制成為研究的主要瓶頸，阻礙了數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)在...
基于符號距離函數(shù)的體渲染表面重建研究綜述 摘要：在計算機視覺和圖形學領(lǐng)域，多視圖物體表面重建是一個重要的研究方向。符號距離函數(shù)的體渲染技術(shù)是一種新興的物體表面重建方法，因其在復雜場景重建中的出色表現(xiàn)受到人們廣泛關(guān)注。旨在對符號距離函數(shù)的體渲染技術(shù)進行全面分析和總結(jié)，為未來研究人...
區(qū)塊鏈跨鏈技術(shù)及其安全性綜述 摘要：跨鏈技術(shù)能促進資產(chǎn)互通、數(shù)據(jù)共享和生態(tài)系統(tǒng)互連，變得日益重要。然而，它面臨著安全性方面的挑戰(zhàn)。綜述現(xiàn)有文獻，探討跨鏈技術(shù)及其安全性挑戰(zhàn)，以及相應(yīng)的技術(shù)和解決方案。首先介紹了跨鏈技術(shù)的研究背景與歷史；再從三個不同的角度對跨鏈技術(shù)進行...

自適應(yīng)安全的區(qū)塊鏈模糊多關(guān)鍵詞可搜索加密方案 摘要：針對傳統(tǒng)對稱可搜索加密方案靈活性和安全性不足的問題，提出了一種自適應(yīng)安全的區(qū)塊鏈模糊多關(guān)鍵詞可搜索加密方案。首先，使用局部敏感哈希模糊處理關(guān)鍵詞，并為各文件生成雙布隆過濾器存儲和隱藏關(guān)鍵詞，再以其為葉子節(jié)點結(jié)合基于圖的關(guān)鍵詞劃分算...
基于節(jié)點可信度的區(qū)塊鏈動態(tài)分片模型 摘要：針對當前區(qū)塊鏈分片模型存在惡意節(jié)點聚集、分片失效率高及負載不均衡問題，提出基于節(jié)點可信度的區(qū)塊鏈動態(tài)分片模型（blockchain dynamic sharding model based on node credibility，...
面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)塊鏈多鏈存儲模型 摘要：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中設(shè)備和傳感器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)被實時存儲和處理，避免數(shù)據(jù)被非法獲取、竄改或濫用是數(shù)據(jù)存儲需要解決的關(guān)鍵問題。區(qū)塊鏈具有可追溯和不可竄改的特性，可用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全存儲與共享，但其存在吞吐量低、可擴展性差等問題。采用...

多機器人巡邏可穿越圓的算法研究 摘要：對已知環(huán)境進行巡邏，是機器人的基本任務(wù)之一，在現(xiàn)實中有著廣泛應(yīng)用。相關(guān)問題在計算幾何學和機器人學的研究中得到了廣泛關(guān)注。機器人巡邏問題要求對規(guī)定區(qū)域長時間連續(xù)地進行覆蓋，以空閑時間判斷機器人巡邏效率，空閑時間越短，巡邏效率越高。針...
多中心半開放式城市物流異構(gòu)電動車輛路徑優(yōu)化 摘要：隨著國家政策的推動及新能源技術(shù)的發(fā)展，電動物流車在財政補貼、限行、節(jié)能環(huán)保和運營成本方面相較傳統(tǒng)燃油車具有優(yōu)勢，越來越多的物流企業(yè)在城市配送中采用電動物流車。根據(jù)異構(gòu)車型電動車輛配送隊伍較單一車型電動車輛配送隊伍具有降低物流配送費...
融合橢圓約束的快速行進樹路徑規(guī)劃算法 摘要：為解決快速行進樹算法（fast marching tree，F(xiàn)MT*）生成路徑拐點多，且由于冗余探索導致路徑規(guī)劃時間長的問題，提出一種融合橢圓約束的快速行進樹算法（ellipse constraints FMT*，EC-FMT*）...
基于分布式模型預測控制的實時可交互無人機群編隊方法 摘要：為滿足無人機群實時可交互的隊形變化和個性化表演需求，提出了一種基于分布式模型預測控制（DMPC）的無人機群離線軌跡生成新算法。首先對于無人機編隊時點對點隊形變化問題進行數(shù)學建模并求解優(yōu)化問題。為分布式模型預測控制引入了一種新的按需...

基于圖重構(gòu)的社交知識推薦 摘要：現(xiàn)有推薦模型大多聚焦于顯式地構(gòu)建用戶和物品的聯(lián)系，忽視了對圖結(jié)構(gòu)高階全局特性的建模，對用戶隱式興趣的挖掘不足。因此，提出了一種基于圖重構(gòu)的社交知識推薦模型（social knowledge recommendation based...
聯(lián)合實體類別及鄰域信息指導的實體對齊方法 摘要：針對當前的一些實體對齊工作僅利用關(guān)系結(jié)構(gòu)信息，而忽略了實體與實體類別之間的聯(lián)系以及屬性信息的重要性的問題，提出一種聯(lián)合實體類別及鄰域信息指導的實體對齊方法。該方法通過嵌入關(guān)系三元組、屬性三元組和實體類別信息，利用BERT預訓練模型...
面向小樣本命名實體識別的實體語義優(yōu)先提示學習方法 摘要：近些年來，提示學習在小樣本命名實體識別任務(wù)上得到了廣泛應(yīng)用。然而，命名實體識別仍然是一個令牌級的標記任務(wù)，在通過提示模板調(diào)動預訓練知識時，很容易忽略新實體類型的語義信息。為此，提出了一個語義優(yōu)先的提示學習方法。具體來說，首先檢測少...
基于鄰接矩陣優(yōu)化和負采樣的圖卷積推薦 摘要：為了緩解推薦系統(tǒng)中隨機初始化用戶和物品的嵌入、忽視不同卷積層的重要程度以及負樣本數(shù)量太少且質(zhì)量不高的問題，提出了一種基于鄰接矩陣優(yōu)化和負采樣的圖卷積推薦方法（graph convolution recommendation met...
基于多模深度森林和迭代Kuhn-Munkres的動態(tài)上車點推薦算法 摘要：針對現(xiàn)存動態(tài)上車點配置模型在大規(guī)模算例的全局最優(yōu)和求解效率方面存在瓶頸的問題，基于乘客步行距離、乘客步行時間、上車點路況指標以及至乘客目的地所需成本四個關(guān)鍵影響因子進行建模，并提出了基于多模深度森林的動態(tài)上車點預測算法和一種迭代K...
面向工業(yè)運維人機對話的意圖和語義槽聯(lián)合識別算法 摘要：在工業(yè)運維人機對話任務(wù)中，為解決運維數(shù)據(jù)中包含復雜嵌套實體以及存在少量缺字、錯字的問題，提出一種改進的BERT聯(lián)合任務(wù)算法GP-GraphBERT，利用意圖和語義槽識別任務(wù)的關(guān)聯(lián)性提升對話性能。首先，由BERT得到隱藏層狀態(tài)后，通...
面向在線多標簽分類的多核算法 摘要：近年來，多核方法已被證實在很多領(lǐng)域上有著比單核更好的性能。然而，現(xiàn)有的在線多標簽分類算法大多采用單核方法，并且依賴于離線的核函數(shù)選擇過程。為了克服這些問題并提升分類性能，提出了一種在線多核多標簽分類算法（online multi ...
基于雙分支融合和時頻壓縮激勵的魯棒語音關(guān)鍵詞識別 摘要：現(xiàn)實生活中的噪聲會對語音時域和頻域信息產(chǎn)生干擾，導致語音關(guān)鍵詞識別模型在噪聲環(huán)境下準確率下降。針對此問題，提出了雙分支融合單元，其中時域分支與頻域分支以并行的方式提取時域特征和頻域特征，降低了串行堆疊時域卷積和頻域卷積所帶來的信息...
一種多種群二進制算術(shù)優(yōu)化算法及其應(yīng)用 摘要：針對算術(shù)優(yōu)化算法（AOA）無法對離散二進制型問題進行優(yōu)化的局限，提出一種使用sigmoid函數(shù)變體實現(xiàn)的離散二進制算術(shù)優(yōu)化算法（BAOA_S），解決了原始算法無法用于離散二進制變量優(yōu)化的問題。進一步提出一種基于突變策略實現(xiàn)的多種群...
基于動態(tài)多種群機制的增強花授粉算法 摘要：針對花授粉算法易陷入局部最優(yōu)、收斂精度不足和過早收斂的問題，提出一種基于動態(tài)多種群機制的增強花授粉算法（DMEFPA）。首先，DMEFPA使用一種融合個體適應(yīng)度值和相對距離的方法挑選中心個體，使選出的個體既保持較高質(zhì)量又保持在搜索...
多策略強化的金豺優(yōu)化算法 摘要：為了解決金豺優(yōu)化算法種群多樣性差、收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等問題，提出了一種多策略強化的金豺優(yōu)化算法（strengthening golden jackal optimization，SGJO）。首先，采用混沌精英池策略生成精英...
多維背包問題的新型人類學習優(yōu)化算法 摘要：針對目前算法求解多維背包時精度低、穩(wěn)定性差、特別是無法有效求解超大規(guī)模算例等問題，提出一種新型人類學習優(yōu)化算法。首先，基于認知心理學中的記憶理論，在基本人類學習算法中采用哈希函數(shù)表示人類在學習過程中的記憶行為，避免重復搜索，提高算...
基于 Holt 差分預測校正的動態(tài)多目標優(yōu)化算法 摘要：為高效追蹤動態(tài)多目標優(yōu)化問題中隨時間或環(huán)境變化而不斷演變的Pareto前沿，提出了一種新的基于環(huán)境感知與預測校正的動態(tài)多目標優(yōu)化算法（HD-DMOEA）。該算法包含三個主要策略：首先使用Wilcoxon符號秩檢驗對環(huán)境變化進行檢測...
鄰域精英集體信息和種群全局信息自適應(yīng)的多策略差分進化算法 摘要：為了使差分進化算法（differential evolution，DE）能夠更好地利用個體鄰域和整個種群的信息，提出了鄰域精英信息和種群全局信息自適應(yīng)的多策略差分進化算法（adaptive multi-strategy diffe...
基于時空鄰域關(guān)聯(lián)去噪時間面的事件數(shù)據(jù)表示 摘要：事件相機具有超高動態(tài)范圍和超低延遲等優(yōu)勢，通過事件流分割、過濾與事件表示來提取事件相機輸出數(shù)據(jù)的有效時空特征是發(fā)揮其優(yōu)勢的關(guān)鍵?，F(xiàn)有基于時間戳采用指數(shù)核函數(shù)計算時間面的事件表示方法，可以保留事件中更多的有效信息，但仍然存在事件冗余...
動態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團發(fā)現(xiàn)及演化模式分析方法 摘要：如何充分考慮網(wǎng)絡(luò)的演化過程準確發(fā)現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的社團結(jié)構(gòu)，并對社團演化模式進行跟蹤和分析是動態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團發(fā)現(xiàn)的重要挑戰(zhàn)。提出一種動態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團發(fā)現(xiàn)及演化模式分析算法EC-DCD。該算法利用前一時刻的社團發(fā)現(xiàn)結(jié)果作為先驗信息來減少網(wǎng)絡(luò)噪聲對...
基于大模型使用方程雙重驗證提示的數(shù)學問題求解 摘要：盡管使用思維鏈（chain of thought，CoT）的大模型（large language model，LLM）在單未知數(shù)的數(shù)學問題求解（math word problem，MWP）任務(wù)上取得了顯著成果。但是，目前的研究缺乏...
基于動態(tài)超圖小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督超圖節(jié)點分類 摘要：半監(jiān)督超圖節(jié)點分類任務(wù)旨在利用少量節(jié)點的標簽信息，預測未標記節(jié)點的標簽，在復雜網(wǎng)絡(luò)分析和應(yīng)用中具有重要意義?，F(xiàn)有半監(jiān)督超圖節(jié)點分類模型主要存在以下兩點不足：a）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)增加后，忽視隱藏的高階關(guān)系；b）模型時間復雜度高。因此...
基于時空Transformer-Encoder的跨社交網(wǎng)絡(luò)用戶匹配方法 摘要：針對目前基于簽到時空數(shù)據(jù)的跨社交網(wǎng)絡(luò)用戶匹配方法未充分利用時空信息之間的耦合關(guān)系，導致時空數(shù)據(jù)特征提取困難，匹配準確率下降的問題，提出了一種基于時空Transformer-encoder的跨社交網(wǎng)絡(luò)用戶匹配方法。該方法通過網(wǎng)格映射...
邊緣計算卸載策略的ORB-SLAM3建圖算法 摘要：針對同步定位與地圖構(gòu)建（SLAM）中需要的大量計算資源和高昂的計算成本，以及ORB-SLAM系統(tǒng)建圖過程中計算資源大量消耗的問題，提出一種基于邊緣計算卸載策略的ORB-SLAM3建圖算法。首先，引入動態(tài)規(guī)劃算法有效篩選關(guān)鍵幀子集，...

Raft存儲集群中的日志分發(fā)機制優(yōu)化 摘要：在分布式存儲系統(tǒng)中，Raft（replicated and fault tolerant）算法的強領(lǐng)導特性在節(jié)點數(shù)量增多時會帶來巨大的日志分發(fā)開銷，限制了系統(tǒng)性能和水平擴展能力。針對系統(tǒng)性能和擴展性瓶頸，提出了兩種新的日志機制來優(yōu)化...
基于EV變量預處理與多目標蛇優(yōu)化的微電網(wǎng)調(diào)度方法 摘要：針對大量電動汽車（EV）入網(wǎng)使微電網(wǎng)運行控制難度增加以及經(jīng)濟調(diào)度等問題，提出一種基于EV充放電狀態(tài)變量預處理和多目標蛇優(yōu)化的微電網(wǎng)調(diào)度方法。首先，通過排列組合的方式得到每輛EV所有充放電方案，按一定順序給予這些充放電方案編號，并采用...
基于主機標識符關(guān)聯(lián)的雙棧節(jié)點IPv6地址快速掃描技術(shù) 摘要：為增強用戶IPv6地址的隱私性，蘋果生態(tài)操作系統(tǒng)（包括macOS、iOS和iPadOS）節(jié)點使用隨機接口標識符和臨時IPv6地址。此外，因蘋果移動終端節(jié)點協(xié)議支持和防火墻配置的特殊性，導致現(xiàn)有本地鏈路IPv6地址掃描技術(shù)存在IPv6...

序列比對算法BWA的優(yōu)化 摘要：序列比對是基因組數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵一環(huán)，提高其比對效率對推動測序技術(shù)在醫(yī)學、古生物學等領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。針對BWA算法兩大步驟之一的SAMSE存在冗余讀取索引導致效率欠佳的問題，提出了新的算法BWA*。其通過運用流程優(yōu)化消除了SA...
基于S4PR網(wǎng)的多類型不可靠資源AMS自適應(yīng)死鎖控制策略 摘要：自動制造系統(tǒng)（AMS）產(chǎn)生的死鎖為制造企業(yè)造成嚴重經(jīng)濟損失，為解決死鎖問題，提出了更精確、有效的死鎖控制策略。該策略首先研究多類型不可靠資源對死鎖的影響，擴展S4PR網(wǎng)建模，提出新的網(wǎng)結(jié)構(gòu)表征死鎖：資源嚴格極小虹吸，改進混合整數(shù)規(guī)劃...
CCA并行構(gòu)件程序分布式負載均衡方法 摘要：現(xiàn)有的并行構(gòu)件程序大多采用靜態(tài)或者集中式的動態(tài)負載均衡策略，性能優(yōu)化效果并不理想。通過分析CCA（Common Component Architecture）并行構(gòu)件程序的運行機制，提出一種動態(tài)的、分布式的并行構(gòu)件程序負載均衡方法。...

頻譜能量均衡的低空智聯(lián)網(wǎng)無人系統(tǒng)信道干擾協(xié)同管理 摘要：為適應(yīng)未來無人系統(tǒng)自主化、分布式的低空智聯(lián)聯(lián)合抗干擾發(fā)展趨勢，解決資源有限的無人系統(tǒng)各節(jié)點面臨的信道干擾管理和功率控制問題，提出了干擾協(xié)同聯(lián)合功率控制的網(wǎng)絡(luò)吞吐量優(yōu)化方法，實現(xiàn)在多普勒頻移和外部干擾影響下網(wǎng)絡(luò)吞吐量的最大化，并均衡整...
空地協(xié)同移動邊緣計算系統(tǒng)的資源分配和軌跡優(yōu)化 摘要：隨著車聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，車輛需要完成大量的實時計算任務(wù)，為了增強車輛的無線連接與計算能力，引入具有高機動性和按需部署優(yōu)點的無人機進行輔助是一種有效方法。因此，研究了一個面向車聯(lián)網(wǎng)的空地協(xié)同移動邊緣計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)由分別部署在無人機和地...
智慧城市中協(xié)同服務(wù)部署與任務(wù)調(diào)度的自適應(yīng)機制 摘要：邊緣計算通過利用邊緣側(cè)的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源為用戶提供低時延、高響應(yīng)性的服務(wù)，但在智慧城市邊緣系統(tǒng)中仍面臨著資源有限、服務(wù)請求多樣性和邊緣服務(wù)器過載等挑戰(zhàn)。對此，研究了資源受限下聯(lián)合服務(wù)部署與任務(wù)調(diào)度問題，提出了一種基于層次化時間框...

基于自監(jiān)督學習PBS-Net和通道提純的信息隱藏主動防御方法 摘要：信息隱藏主動防御技術(shù)作為信息隱藏的對立面，能夠阻斷非法隱蔽通信的傳輸。然而，現(xiàn)有的主動防御方法過度依賴載體-載密圖像對，無法對未知載密圖像主動防御，使其防御的誤碼率在實際社交網(wǎng)絡(luò)中降低。針對上述問題，為了在通信雙方毫無察覺的情況下徹...
基于OLH和虛擬數(shù)據(jù)的SDP直方圖發(fā)布算法 摘要：中心化差分隱私和本地化差分隱私下的直方圖發(fā)布技術(shù)已得到廣泛研究。為解決用戶隱私需求和發(fā)布誤差之間難以平衡的問題，在混洗差分隱私模型下提出一種直方圖發(fā)布算法OD-HP（histogram publishing based on opt...
抗惡意敵手的多方概率門限隱私集合交集方法 摘要：概率門限隱私集合交集研究作為門限隱私集合交集的一種概率變體，在指紋或人臉識別、聯(lián)邦學習等領(lǐng)域比確定型門限隱私集合交集協(xié)議效率更高。然而現(xiàn)有的概率門限隱私集合交集協(xié)議缺少針對惡意模型下的多方概率門限隱私集合交集的研究。針對該問題，提出...

基于推遲重采樣的時空路徑復用蓄水池算法 摘要：現(xiàn)有的基于蓄水池的時空重要性重采樣（ReSTIR）算法在渲染具有光澤（glossy）材質(zhì)的場景表面時，難以兼顧渲染質(zhì)量和性能。為此提出了一種基于推遲重采樣的時空路徑復用蓄水池算法。其基本思想是僅復用起點為漫反射（diffuse）材質(zhì)...
基于高階紋理與結(jié)構(gòu)特征交互的瓦當圖像修復 摘要：針對中國歷史建筑中瓦當構(gòu)件圖像在修復過程中圖像紋理紊亂和邊緣結(jié)構(gòu)模糊丟失加劇的問題，提出了一種基于高階紋理與結(jié)構(gòu)特征交互的生成對抗式瓦當圖像修復方法。首先以編碼器-解碼器作為基本架構(gòu)，對破損圖像及其邊緣結(jié)構(gòu)圖進行紋理與結(jié)構(gòu)特征的編碼...
多模態(tài)嵌入與軌跡修正的三維多目標跟蹤 摘要：點云和圖像的多模態(tài)特征具有很強的優(yōu)勢互補性，能夠有效提升三維多目標跟蹤的性能。然而，由于跟蹤場景的復雜性和目標狀態(tài)的不確定性，使得目標跟蹤仍面臨許多挑戰(zhàn)?；诖耍岢龆嗄B(tài)嵌入與軌跡修正的三維多目標跟蹤算法。首先構(gòu)建多模態(tài)嵌入學習網(wǎng)...
基于CLIP的視頻時刻檢索預訓練模型 摘要：視頻時刻檢索作為下游任務(wù)，依賴預訓練模型提取特征的能力。近年的研究表明，以CLIP為代表的圖像-語言預訓練模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集下能學習到有效且通用的語義知識，從而在圖像分類等任務(wù)上表現(xiàn)出強大的遷移能力和零樣本能力。然而其遷移到視頻時刻...
基于多尺度視覺信息和非局部目標挖掘的腫瘤分割 摘要：從計算機斷層掃描（CT）中準確分割各種臨床病變是腫瘤學成像的關(guān)鍵任務(wù)。然而，現(xiàn)有分割框架均是針對某種特定類型疾病設(shè)計的，且對于精確分割視覺上不顯著的小范圍腫瘤仍然極具挑戰(zhàn)性。為此，通過模仿臨床醫(yī)生的診斷行為，提出基于多尺度視覺信息和...