基于多元競爭淘汰的自然計算方法

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摘 要：在自然計算方法中，為解決高維數(shù)據(jù)優(yōu)化問題，需提高種群規(guī)模以獲得更高精度，但同時需要的時間復(fù)雜度較大，若種群規(guī)模降低又會因種群多樣性不足導(dǎo)致算法陷入局部最優(yōu)。為解決優(yōu)化過程中種群規(guī)模難以平衡、算法收斂速度慢及易陷入局部最優(yōu)等問題，提出一種基于多元競爭淘汰（multiple competitive elimination，MCE）策略的自然計算方法，其適用于各類優(yōu)化算法，而不依賴于算法進(jìn)化的具體步驟，具有普適性。（剩余14549字）