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摘 要:最近的數(shù)據(jù)到文本生成方法廣泛采用了編碼器—解碼器架構(gòu)或其變體,但是這些方法無法識(shí)別數(shù)據(jù)中不同部分的信息的重要性,導(dǎo)致在選擇適當(dāng)?shù)膬?nèi)容和排序方面表現(xiàn)不佳。針對(duì)這些問題,提出了一個(gè)基于層次化結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù)到文本生成方法,它包括規(guī)劃階段和生成階段,規(guī)劃階段通過實(shí)體級(jí)、記錄級(jí)的多層次注意力來增強(qiáng)語義空間的表達(dá)能力,輸出的計(jì)劃代表重要內(nèi)容的高層次表示,同時(shí)將計(jì)劃輸入給生成階段的生成器得到最終的文本。(剩余9860字)
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基于層次化結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù)到文本生成方法
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