基于差分隱私保護(hù)知識(shí)遷移的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法

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摘 要：聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決了機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，然而，各方的數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)樣本空間和特征空間上可能存在較大差異，導(dǎo)致聯(lián)邦模型的預(yù)測(cè)精度下降。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了一種基于差分隱私保護(hù)知識(shí)遷移的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法。該方法使用邊界擴(kuò)展局部敏感散列計(jì)算各方實(shí)例之間的相似度，根據(jù)相似度對(duì)實(shí)例進(jìn)行加權(quán)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)基于實(shí)例的聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)。（剩余12747字）