基于詞融合與跨度檢測的中文嵌套命名實體識別

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摘 要：目前中文命名實體識別模型在識別具有嵌套結(jié)構(gòu)的實體時存在誤差，無法準(zhǔn)確識別?；诳缍鹊姆椒軌蛘页銮短讓嶓w，但在識別過程中經(jīng)常生成不包含實體的跨度，無法明確劃分跨度邊界，增加模型負(fù)擔(dān)。針對此問題，提出了基于詞匯融合與跨度邊界檢測的中文嵌套命名實體識別模型。該模型使用多詞融合方法達(dá)到文本特征增強(qiáng)的目的，在設(shè)計的注入模塊中將目標(biāo)語句中字符相關(guān)的多個詞匯信息進(jìn)行合并，之后融入到BERT中，以此獲得更全面的上下文信息，提供更好的跨度表示；其次添加跨度邊界檢測模塊，通過感知分類器預(yù)測跨度的首尾字符來劃分跨度邊界。（剩余9218字）