有遮擋人臉識別進(jìn)展綜述

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摘 要：人臉識別技術(shù)水平不斷提升，在身份認(rèn)證、人機(jī)交互等應(yīng)用上得到了較為理想的識別率，市場規(guī)模不斷增長。然而真實場景下的遮擋問題并沒有被徹底解決，如何抑制或消除遮擋對人臉關(guān)鍵性特征的負(fù)面影響是當(dāng)前人臉識別領(lǐng)域的熱點之一。針對遮擋導(dǎo)致的人臉結(jié)構(gòu)信息缺失問題，對有遮擋人臉識別數(shù)據(jù)集和有遮擋人臉識別方法進(jìn)行綜述，首先介紹分析了一些重要的新型有遮擋人臉識別數(shù)據(jù)集；其次，歸納分析了用于解決遮擋問題的傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，重點介紹了基于深度學(xué)習(xí)的特征魯棒性提取方法和遮擋部位信息恢復(fù)方法;最后，總結(jié)分析了相關(guān)方法的優(yōu)缺點，指出有遮擋人臉識別研究存在的問題和挑戰(zhàn)，對未來研究方向進(jìn)行了展望。（剩余30449字）